Nach Technologie
KI-Projekte — angewandte KI für Ihre Organisation, keine Slide-Deck-KI
Wir liefern KI, wenn sie einen echten KPI bewegt. Für Organisationen mit einem konkreten Problem, das es zu lösen lohnt — ein Signal in zehntausenden Bewertungen oder Tickets, eine Prognosefrage, die Ihre Analysten nicht knacken, ein Kommunikationsvolumen, dem die Front nicht hinterherkommt — entwirft, trainiert und deployt unser KI-Team das Modell in Produktion. Dasselbe Team hinter dem KI-Agenten von WeBee Insta.
Beachcomber Resorts & Hotels — Mauritius
"Beachcomber betreibt ein Portfolio aus Flagship-Resorts auf Mauritius — seit über sechs Jahren auf WeBee als ein einziges Multi-Property-Rollout mit Reporting auf Portfolio-Ebene, gruppenweitem Branding und hauseigener lokaler Konfiguration. Eine ausführliche Beachcomber-Case-Study mit O-Tönen wird in Kürze veröffentlicht."
6-jährige Multi-Property-Partnerschaft
Portfolio aus Flagship-Resorts · 4,8 durchschnittliche Gästezufriedenheit
Warum das wichtig ist
KI-Anbieter-Piloten, die nie in Produktion gehen
Sechsmonatiger Proof of Concept. Slide-Deck am Ende. Nichts an einen echten Nutzer ausgeliefert.
Generische LLM-Halluzinationen auf kundennahen Oberflächen
Standard-Chatbots erfinden selbstbewusst Produkte, Richtlinien und Preise, die Ihre Organisation gar nicht hat.
Operative Daten, aus denen Sie keine nützliche Antwort bekommen
Jahre an operativen Daten, Bewertungen und Kundennachrichten — aber kein darauf trainiertes Modell, das die Fragen beantwortet, die ein Entscheider tatsächlich stellt.
Wie WeBee es löst
Maßgeschneiderte LLM-basierte Agenten
Trainiert auf die Fakten, Markentonalität, Richtlinien und FAQs Ihrer Organisation. In Produktion deployt, keine Chat-Fenster-Demos. Dieselbe Architektur wie WeBee Insta.
Reputations- und Review-Analytik-Modelle
NLP über alle Plattformen, auf denen Ihre Kunden Feedback hinterlassen — kategorisiert nach Thema, Schweregrad und Trend. Tägliche Zusammenfassung an das verantwortliche Team.
Prognose und Demand-Modeling
Individuelle Prognosen auf Ihren eigenen historischen Daten — keine Branchendurchschnitte. Gebaut für jede Kennzahl, gegen die Ihr Geschäft tatsächlich plant.
Discovery → MVP → Produktion in 8–14 Wochen
Scoping → Datenbewertung → Modelltraining → API-Integration → A/B-Rollout. Senior ML-Ingenieure, keine Subunternehmer.
Empfohlene Produkte
Haben Sie ein Projekt im Sinn?
Erzählen Sie uns von Ihrem Unternehmen und der Herausforderung, die Sie lösen möchten. Ein Senior-Ingenieur meldet sich innerhalb eines Werktages bei Ihnen mit Scoping-Fragen und einem ersten Vorschlag zum Projektrahmen.
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